La empresa matriz de Facebook, Meta, seguirá invirtiendo fuertemente en sus esfuerzos de investigación de inteligencia artificial, a pesar de esperar que la tecnología naciente requiera años de trabajo antes de volverse rentable, explicaron los ejecutivos de la compañía. la conferencia telefónica sobre los resultados del segundo trimestre de la empresa Miércoles.
Meta está “planificando los clústeres de cómputo y los datos que necesitaremos durante los próximos años”, dijo el director ejecutivo Mark Zuckerberg en la llamada. Meta necesitará una “cantidad de cómputo… casi 10 veces más de lo que usamos para entrenar a Llama 3”, dijo, y agregó que Llama 4 “será el sistema más avanzado [model] en la industria el próximo año”. Como referencia, el modelo Llama 3 fue entrenado en un grupo de 16.384 GPU Nvidia H100 de 80 GB.
La empresa no es ajena a la emisión de cheques para proyectos ambiciosos de investigación y desarrollo. Los estados financieros del segundo trimestre de Meta muestran que la empresa espera gastar entre 37.000 y 40.000 millones de dólares en gastos de capital en 2024, y los ejecutivos esperan un aumento «significativo» de ese gasto el próximo año. «Es difícil predecir cómo evolucionará esto en las próximas generaciones», comentó Zuckerberg. «Pero en este momento, prefiero arriesgarme a desarrollar capacidad antes de que sea necesaria en lugar de que sea demasiado tarde, dados los largos plazos de ejecución para poner en marcha nuevos proyectos de inferencia».
Y no es que Meta no tenga dinero para gastar. Con un estimado de 3.270 millones de personas que usan al menos una aplicación Meta diariamente, la compañía obtuvo poco más de 39.000 millones de dólares en ingresos en el segundo trimestre, un aumento del 22% respecto del año anterior. De esa cantidad, la compañía obtuvo alrededor de 13.500 millones de dólares en ganancias, un aumento del 73% respecto del año anterior.
Pero el hecho de que Meta esté obteniendo beneficios no significa que sus iniciativas de inteligencia artificial sean rentables. La directora financiera, Susan Li, admitió que su inteligencia artificial generativa no generará ingresos este año y reiteró que los ingresos de esas inversiones «llegarán en un período de tiempo más largo». Aun así, la empresa «sigue construyendo nuestra infraestructura de inteligencia artificial teniendo en cuenta la fungibilidad, de modo que podamos adaptar la capacidad donde creemos que se le dará el mejor uso».
Li también señaló que los clústeres de entrenamiento existentes se pueden reestructurar fácilmente para realizar tareas de inferencia, que se espera que constituyan la mayoría de la demanda computacional a medida que la tecnología madure y más personas comiencen a usar estos modelos a diario.
«A medida que ampliemos la capacidad de entrenamiento de la IA generativa para avanzar en nuestros modelos básicos, seguiremos construyendo nuestra infraestructura de una manera que nos brinde flexibilidad en la forma en que la usamos a lo largo del tiempo. Esto nos permitirá dirigir la capacidad de entrenamiento a la inferencia de la IA generativa o a nuestro trabajo central de clasificación y recomendación, cuando esperamos que hacerlo sea más valioso», dijo durante la conferencia telefónica sobre ganancias.
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