Un nuevo Documento de investigación de Apple revela que La empresa confió en las unidades de procesamiento Tensor de Google (TPU), en lugar de las GPU de Nvidia, que se utilizan con más frecuencia, para entrenar dos sistemas cruciales dentro de su próximo servicio Apple Intelligence. El documento señala que Apple utilizó 2048 chips TPUv5p de Google para entrenar sus modelos de IA y 8192 procesadores TPUv4 para sus modelos de IA de servidor.
Los chips de Nvidia son muy buscados por una buena razón: se han ganado su reputación por su rendimiento y eficiencia computacional. Sus productos y sistemas suelen venderse como productos independientes, lo que permite a los clientes construirlos y utilizarlos como mejor les parezca.
Por otro lado, las TPU de Google solo están disponibles para los usuarios como parte del paquete más amplio de servicios en la nube de la empresa. Es decir, no eres propietario de las TPU de Google, sino que alquilas el acceso a ellas, ya que los clientes deben desarrollar sus modelos de IA dentro del ecosistema de Google Cloud.
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Según el equipo de investigación, este requisito de la nube funcionó a favor de Apple. Observaron que la capacidad de agrupar las TPU de Google les permitió aprovechar la potencia de procesamiento necesaria para entrenar los modelos de IA de Apple y hacerlo de manera más eficiente que con un sistema independiente.
La decisión de Apple de utilizar los productos de Google es inesperada, y no solo por la rivalidad de larga data entre las dos empresas. Nvidia ostenta la cuota de mercado dominante en términos de chips de IA, sus aceleradores constituyendo entre el 70% y el 95% de todas las ventas.
Sin embargo, la decisión de Apple podría verse como una señal de que las empresas tecnológicas están buscando alejarse de los costosos chips de gama alta de Nvidia. Amazon, por ejemplo, Recientemente reveló que está desarrollando una nueva línea de chips de IA que supuestamente son un 50% más potentes que las ofertas de Nvidia y funcionan utilizando un 50% menos de energía.
Microsoft anunció en mayo que ofrecerá a sus clientes de la nube servicios creados sobre chips de IA de AMD, en lugar de los de Nvidia, mientras que Google tomó medidas similares en abril.
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