Estaba navegando a las 2 a.m. cuando una imagen me detuvo: una manzana roja perfecta, brillante y cálida, y una ventana de chat preguntando sobre mis hábitos de compra. Mi pulgar se detuvo, luego el feed se desplazó —sutil e insistentemente— hacia más de lo mismo. Esa pausa se sintió menos como una elección y más como ser empujado en una dirección que no sabía que estaba a punto de tomar.
Quiero que leas esto como un informe de campo. He seguido el trabajo de Trevor Paglen durante años —su libro Cómo ver como una máquina: Imágenes después de la IA aterrizó como una advertencia— y quiero mostrarte lo que significa esa pausa. Bienvenido a la Sociedad de la Operación Psicológica.
En una conferencia tecnológica, un presentador cambia diapositivas y nadie nota el cambio
Esperas que un humano cree una imagen; ahora una máquina la crea para captar la atención, no para dar significado. Paglen argumenta que las imágenes creadas por algoritmos son una nueva especie de aparición: no el producto de una sola mente humana, sino de vastos conjuntos de entrenamiento empapados en los prejuicios del pasado.
Donde los pintores renacentistas y los fotógrafos ofrecían un argumento sobre la realidad, los modelos de IA entrenados por Google, Microsoft y OpenAI están optimizando para la interacción. Eso cambia la gramática de la imaginería: lo que ves no es una interpretación ofrecida por otra persona, sino una salida afinada para que sigas desplazándote.
¿Puede la IA manipular el comportamiento humano?
Sí, porque la manipulación no requiere malicia, solo influencia. Los algoritmos observan tus clics, prueban variantes y entregan la que provoca el sentimiento deseado. Empresas como Meta y TikTok realizan experimentos continuos; cada elección refina un perfil. En el marco de Paglen, esto no es propaganda remota sino sugerencia a escala: una mano presionando los mismos botones psicológicos que un operativo de operaciones psicológicas de la Guerra Fría solía apuntar en campañas únicas y meticulosas.
Un reportero encuentra documentos alterados en un archivo militar
Así es como trabajaba Richard Doty: alimentaba a los periodistas con las versiones de la realidad que a sus superiores les gustaban. Paglen rastrea esa técnica hacia adelante: hoy, la IA puede hacer eco de lo que ya crees hasta que la incredulidad se vuelve imposible.
Doty explotó las estructuras de creencias existentes; los chatbots modernos, desde los lúdicos hasta los perniciosos, hacen lo mismo. ChatGPT y modelos similares pueden reflejar tu lenguaje y, cuando se combinan con anuncios dirigidos o imágenes personalizadas de pilas de tecnología publicitaria, se convierten en un persuasor iterativo. El resultado se asemeja a un salón de espejos que lentamente borra de qué espejo entraste por primera vez.
¿Qué es la psicosis de la IA?
Informalmente, describe cuando los espejos algorítmicos reflejan una visión del mundo tan consistentemente que la versión reflejada se siente más real que los hechos externos. Paglen señala que las propias empresas de tecnología a menudo no pueden explicar completamente cómo los modelos grandes producen resultados específicos, lo que otorga a esos resultados una autoridad mítica.
Un amigo se da cuenta de que su aplicación de sueño vende «ideas» a anunciantes
Esa única línea en una política de privacidad es un punto de inflexión. Dispositivos fabricados por Apple, Google y aplicaciones de fitness cosechan patrones íntimos —sueño, movimiento, estados de ánimo— y esas señales alimentan modelos que predicen, recomiendan e influyen.
Paglen utiliza una frase con peso: los algoritmos no son observadores neutrales; son instrumentos de mercado. Si la persuasión dirigida fue una vez el conjunto de herramientas de actores estatales o de un puñado de laboratorios, la IA y la tecnología publicitaria la han convertido en un producto básico. Eso hace que las operaciones psicológicas sean más baratas y ampliamente accesibles: piénsalo como un caballo de Troya entregado a través de notificaciones.
¿Cómo utiliza la IA los datos personales?
Los datos son la materia prima para los modelos de comportamiento. Cada deslizamiento, búsqueda y sesión de chat entrena sistemas que infieren predisposiciones y palancas emocionales. Microsoft, Google y OpenAI integran señales de datos para refinar las recomendaciones; las plataformas sociales luego explotan esos refinamientos para extender las ventanas de atención y aumentar los ingresos publicitarios.
Una pequeña protesta con un cartel que dice “La privacidad es una práctica”
Estoy de acuerdo con Paglen: la privacidad puede ser un conjunto de acciones repetidas, no una condición predeterminada. Incluso sugiere ineficiencias deliberadas —momentos en los que te resistes al motor de optimización.
Ese consejo es práctico. Puedes tratar la privacidad como una disciplina: ajustar la configuración del dispositivo, limitar los permisos, usar alternativas a los ecosistemas principales siempre que sea posible. También es político: una resistencia que frena la talla de la vigilancia en la vida. Paglen, quien recibió una Beca MacArthur ($625,000 (€575,000)) en 2017, ha dedicado su carrera a rastrear dónde se esconde el poder y qué fotografía.
No hay soluciones políticas fáciles a la vista que deshagan economías enteras de tecnología publicitaria de la noche a la mañana. La regulación importará —reglas de protección de datos, mandatos de transparencia en empresas como Apple y Google, y supervisión de laboratorios de IA— pero los individuos aún pueden actuar en sus rutinas diarias para crear pequeños puntos ciegos donde la recolección de atención no llega.
Quiero ser claro: esto no es un llamado a la tecnofobia. La alfabetización práctica sobre cómo funcionan la visión por computadora y los sistemas generativos te da influencia. Aprende cómo las indicaciones guían las salidas en herramientas como ChatGPT, nota cuándo una imagen parece diseñada para provocar y cuestiona cuándo el contenido se alinea demasiado con tus ansiedades.
Si el panorama mediático solía vender espectáculo y luego vigilancia, ahora estamos en una fase que Paglen denomina computación afectiva: sistemas entrenados para modelar y moldear el sentimiento. Puedes ser una apertura pasiva o puedes elegir ser quien decide cuándo abrir el obturador.
¿Qué harás cuando las imágenes empiecen a enseñarte quién ser?
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