Laboratorios de AV de Uber: Rutas de robotaxi basadas en datos

Laboratorios de AV de Uber: Rutas de robotaxi basadas en datos

El cruce peatonal de San Francisco era un caos. Un coche autónomo vacilaba, inseguro de si ceder el paso a un mimo que cruzaba la calle imprudentemente. De repente, te das cuenta: el futuro del transporte depende de que los algoritmos entiendan eso. Ahora, Uber está apostando su futuro a convertir el pandemonio del mundo real en datos limpios y utilizables.

Los Nuevos AV Labs de Uber: Los Datos Son el Motor

El mes pasado, Uber lanzó silenciosamente su primera ruta de robotaxi en Dallas, un campo de pruebas de nueve millas cuadradas. Ahora, Uber está implementando AV Labs para administrar los datos de los viajes de Uber, haciéndolos accesibles a los socios de robotaxi. Olvídate de ser dueño de los vehículos; Uber está jugando un juego diferente: suministrar la inteligencia.

A diferencia de Waymo, Zoox e incluso Tesla, Uber no se centra en construir sus propios robotaxis. En cambio, se están asociando con empresas, ofreciendo acceso a una mina de oro de datos de usuario. Piénsalo como la diferencia entre ser dueño del pozo de petróleo y vender los mapas.

Los clientes aún pueden solicitar viajes en robotaxi a través de la aplicación de Uber, donde esté disponible. Pero la verdadera innovación radica en AV Labs, diseñado para refinar los datos operativos brutos en información para sistemas autónomos.

¿Cómo está usando Uber la IA?

La intención de Uber con AV Labs es unir a ingenieros e investigadores, aprovechando los datos de Uber para ayudar a los sistemas autónomos a aprender de manera más eficiente. Los datos generados por el uso diario convierten el contacto del neumático con la carretera en información de la que los sistemas autónomos pueden aprender. Es un reconocimiento de que el caos del mundo real es el campo de entrenamiento definitivo.

Incidentes recientes con vehículos de Waymo (fallas de semáforos en San Francisco, adelantamientos ilegales de autobuses escolares en Austin y problemas de carga en Santa Mónica) resaltan la complejidad de la autonomía en el mundo real. Estos no son errores; son oportunidades de aprendizaje.

¿Qué Empresas se están Asociando con Uber?

Uber ha llegado a un acuerdo con Lucid para agregar al menos 20,000 SUV eléctricos Lucid Gravity equipados con sistemas de conducción autónoma de Nivel 4 desarrollados por Nuro. El año pasado, Uber anunció un acuerdo (cuyos términos no fueron revelados) para probar el robotaxi modificado derivado de Lucid Gravity en el área de San Francisco a finales de este año. El vehículo para seis pasajeros también utilizaría la plataforma Drive Hyperion de Nvidia.

Este verano, Uber también reveló sus intenciones de probar vehículos autónomos con Waabi, una startup de IA fundada por la profesora de la Universidad de Toronto Raquel Urtasun, quien anteriormente dirigió la unidad de investigación de conducción autónoma de Uber antes de que fuera adquirida por Aurora Innovation en 2020.

¿Qué es la Automatización de Nivel 4?

La automatización de Nivel 4, como el sistema de Nuro, significa que el vehículo puede manejar todas las tareas de conducción en ciertas condiciones.
Si bien la automatización completa de Nivel 5 sigue siendo un sueño lejano, el Nivel 4 presenta un peldaño realista.

En este contexto, los datos son el nuevo petróleo, y Uber se está posicionando como una importante refinería.

La carrera ha comenzado: ¿puede Uber traducir el dominio de los datos en una ventaja sostenible en el mercado de los robotaxis, o se convertirá en un simple proveedor en la revolución de otra persona?

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