Nvidia acaba de anunciar un nuevo superordenador que puede cambiar el futuro de la IA. El DGX GH200, equipado con casi 500 veces más memoria que los sistemas que conocemos ahora, pronto caerá en manos de Google, Meta y Microsoft.
¿El objetivo? Revolucionar la inteligencia artificial generativa, los sistemas de recomendación y el procesamiento de datos a una escala nunca antes vista. ¿Se beneficiarán de ello los modelos de lenguaje como GPT? ¿Qué significará eso para los usuarios habituales?
Para describir la DGX GH200 de Nvidia es necesario utilizar términos con los que la mayoría de los usuarios nunca tienen que lidiar. Por ejemplo, “exaflop”, porque la supercomputadora ofrece 1 exaflop de rendimiento y 144 terabytes de memoria compartida. Nvidia señala que esto significa casi 500 veces más memoria que en un solo sistema Nvidia DGX A100.
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Volvamos a la cifra de 1 exaflop y analicémosla un poco. Un exaflop equivale a un trillón de operaciones de punto flotante por segundo (FLOP). A modo de comparación, la RTX 4090 de Nvidia puede alcanzar alrededor de 100 teraflops (TFLOP) cuando se le hace overclock. Un TFLOP equivale a un billón de operaciones de punto flotante por segundo. La diferencia es asombrosa, pero, por supuesto, la RTX 4090 no es una GPU para centros de datos. La DGX GH200, por otro lado, integra una cantidad sustancial de estas GPU de alto rendimiento que no pertenecen ni de lejos a una PC de consumo.
El ordenador está equipado con los superchips GH200 Grace Hopper de Nvidia. Hay 256 en total que, gracias a la tecnología de interconexión NVLink de Nvidia, pueden trabajar juntos como un sistema unificado, creando básicamente una GPU enorme.
Los superchips GH200 utilizados aquí tampoco necesitan una conexión PCIe tradicional entre la CPU y la GPU. Nvidia afirma que ya están equipados con un Nvidia Grace CP,U basado en ARM, así como con una GPU H100 Tensor Core. Nvidia también ha implementado algunas interconexiones de chips sofisticadas, esta vez utilizando NVLink-C2C. Como resultado, se dice que el ancho de banda entre el procesador y la tarjeta gráfica mejora significativamente (hasta 7 veces) y es más eficiente energéticamente (hasta 5 veces).
El hecho de incluir más de 200 de estos chips en una sola supercomputadora es impresionante, pero es aún mejor si tenemos en cuenta que, anteriormente, solo se podían unir ocho GPU a la vez con NVLink. El salto de ocho a 256 chips sin duda le da a Nvidia algunos derechos de alarde.
Es difícil no imaginar que el DGX GH200 podría impulsar mejoras en Bard, ChatGPT y Bing Chat.
Ahora bien, ¿dónde acabará la DGX GH200 y qué puede ofrecer al mundo? Nvidia está construyendo su propia supercomputadora Helios como un medio para avanzar en su investigación y desarrollo de inteligencia artificial. Abarcará cuatro sistemas DGX GH200, todos ellos interconectados con Quantum-2 InfiniBand de Nvidia. Se espera que esté en línea a finales de año.
Nvidia también está compartiendo sus nuevos desarrollos con el mundo, comenzando con Google Cloud, Meta y Microsoft. El objetivo es básicamente el mismo: explorar cargas de trabajo de IA generativa.
Cuando se trata de Google y Microsoft, es difícil no imaginar que el DGX GH200 podría impulsar mejoras en Bard, ChatGPT y Bing Chat.
La importante capacidad computacional que ofrece un único sistema DGX GH200 lo hace ideal para avanzar en el entrenamiento de modelos lingüísticos sofisticados. Es difícil decir exactamente qué podría significar eso sin el comentario de una de las partes interesadas, pero podemos especular un poco.
Más potencia significa modelos más grandes, lo que implica textos más matizados y precisos y una gama más amplia de datos con los que entrenarlos. Podríamos ver una mejor comprensión cultural, más conocimiento del contexto y mayor coherencia. También podrían comenzar a aparecer chatbots de IA especializados, que reemplazarían aún más a los humanos en campos como la tecnología.
¿Deberíamos preocuparnos por el posible desplazamiento de puestos de trabajo o deberíamos entusiasmarnos con los avances que podrían aportar estas supercomputadoras? La respuesta no es sencilla. Una cosa es segura: la DGX GH200 de Nvidia podría revolucionar el mundo de la IA, y Nvidia acaba de ampliar su ventaja sobre AMD en materia de IA una vez más.
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