Después de Auto-GPT y Code Interpreter API, un nuevo proyecto de código abierto está causando sensación en la comunidad de IA. El proyecto se llama Intérprete abiertoy ha sido desarrollado por Killian Lucas y un equipo de colaboradores de código abierto. Combina las funcionalidades del complemento ChatGPT, Code Interpreter y algo como Windows Copilot para hacer de la IA una solución omnipresente en cualquier plataforma. Puedes usar Open Interpreter para hacer todo lo que se te ocurra. Puedes interactuar con el sistema a nivel de SO, archivos, carpetas, programas, Internet, básicamente todo desde una interfaz de Terminal amigable. Entonces, si estás interesado, aprende a configurar y usar Open Interpreter localmente en tu PC.
Cosas que debes recordar antes de continuar
1. Para aprovechar al máximo Open Interpreter, debe tener acceso a la clave API de GPT-4. El modelo GPT-3.5 simplemente no es suficiente y genera múltiples errores al ejecutar el código. Sí, ejecutar la API de GPT-4 es costoso, pero abre muchas utilidades nuevas en su sistema.
2. Te sugiero que no ejecutes los modelos localmente a menos que tengas un buen conocimiento del proceso de creación. El proyecto actualmente tiene errores, especialmente para los modelos locales en Windows (al menos para nosotros). Además, necesitarás tener especificaciones de hardware robustas para obtener un mejor rendimiento de los modelos más grandes.
Configurar el entorno de Python
1. En primer lugar, debes instalar Python y Pip en tu computadora PC, Mac o Linux. Siga la guía vinculada para obtener instrucciones detalladas.
2. A continuación, abra la Terminal o CMD y ejecute el siguiente comando para actualizar Pip A la última versión.
python -m pip instalación -U pip
3. Ahora, ejecute este comando para Instalar Open Interpreter en su máquina.
pip instala el intérprete abierto
Configurar Open Interpreter en su PC
1. Una vez instalado Open Interpreter, ejecute uno de los siguientes comandos basado en tu preferencia.
- Para tEl modelo GPT-4Debe tener acceso a la API GPT-4 de OpenAI.
intérprete
- Para el Modelo GPT-3.5. Disponible para usuarios gratuitos.
intérprete –rápido
- Ejecutar el Modelo de código-llama Localmente. Uso gratuito. Necesitas buenos recursos en tu computadora.
intérprete –local
2. Voy a utilizar el modelo GPT-4 de OpenAI, pero si no tienes acceso a su API, puedes elegir GPT-3.5. Ahora, sigue adelante y obtener una clave API de OpenAI sitio webHaga clic en “Crear nueva clave secreta” y copie la clave.
3. Pegar la clave API en la Terminal y pulsar Enter. Por cierto, siempre puedes pulsar “Ctrl + C” para salir de Open Interpreter.
Cómo utilizar Open Interpreter en tu PC
1. Para comenzar a utilizar Open Interpreter, le pedí que configurara mi sistema al modo oscuro Y funcionó. Como uso Windows, creó una clave de registro y cambió el tema sin problemas.
2. A continuación, le pedí que creara un simple Aplicación de temporizador basada en la webY en poco tiempo creó una aplicación que puede convertirse en una excelente manera de ganar dinero utilizando el poder de la IA.
3. A continuación, le pedí al Intérprete Abierto que resumir un documento de texto local y funcionó bien.
4. También le pedí que convertir un archivo PDF a DOCX y funcionó perfectamente.
5. A continuación, extrajo rápidamente datos de Internet y mostró el precio de las acciones de Apple y Microsoft en un gráfico visual. Puedes probar muchos casos de uso de este tipo con Open Interpreter, que son bastante interesantes.
Consejos útiles para utilizar Open Interpreter a nivel local
1. Abra siempre el intérprete pide tu permiso Antes de ejecutar el código, puede resultar molesto. Si desea evitarlo, puede iniciar Open Interpreter de la siguiente manera.
intérprete -y
2. A continuación, puedes hacerlo de forma permanente Establecer la clave API de OpenAI en la interfaz de línea de comandos de la siguiente manera. Esto le ahorrará mucho tiempo. Reemplace “your_api_key” con la clave real.
- Ventanas
setx OPENAI_API_KEY su_clave_api
- macOS y Linux
export OPENAI_API_KEY=su_clave_api
3. Si quieres utilizar localmente un modelo diferentePuedes definirlo de esta manera. El modelo debe estar alojado en Hugging Face y el ID del repositorio debe mencionarse como se muestra a continuación. Puedes encontrar los mejores modelos de IA de código abierto en nuestro artículo vinculado.
intérprete –modelo tiiuae/falcon-180B
En caso de que el proyecto te parezca demasiado complejo o lleno de errores, consulta nuestra lista de las mejores herramientas de codificación de IA. Estas herramientas te permiten obtener la mejor experiencia de codificación, ya sea con tu IDE favorito o con un editor de código simple.
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