Operai y Google están actualmente encerrados en la carrera para ofrecer el mejor agente de investigación profunda. El agente de investigación profunda de Gemini está impulsado por el nuevo modelo de pensamiento flash Gemini 2.0, mientras que el agente de investigación profunda de ChatGPT utiliza una versión ajustada del modelo O3. Lo interesante de tener en cuenta aquí es que Google ofrece a su agente de forma gratuita, mientras que Operai cobra $ 20. Sin embargo, hemos puesto a prueba los profundos agentes de investigación de Google y Openai, así que veremos cómo se acumulan.
Tarea #1: Investigación sobre la aparición de China en AI
Para probar el agente de investigación profunda en Chatgpt y Gemini, les pedí que realizaran una investigación en profundidad sobre la aparición de China en el campo de la IA. Le pedí a ambos agentes que analizaran las principales compañías de inteligencia artificial en China, cuáles son las políticas gubernamentales, la competencia con los laboratorios estadounidenses y más.
El agente de investigación de ChatGPT Deep tardó 10 minutos en completar la tarea y citó 30 fuentes diferentes, lo que resultó en un informe de 9,000 palabras. Por otro lado, el agente de investigación profunda de Gemini investigó durante 8 minutos y generó un informe de 3.000 palabras mucho más pequeño. Sin embargo, analizó más de 170 sitios web, lo cual es sorprendente.
En cuanto a la producción de investigación, revisé cuidadosamente ambos informes y descubrí que El agente de investigación profunda de Chatgpt falló por completo por mencionar los recientes avances de IA de China. Ni siquiera mencionó Deepseek R1, el nuevo modelo Ernie 4.5 de Baidu, y más.
Como resultado, el agente de investigación profunda de ChatGPT se basó en gran medida en un artículo de Stanford y una página de Wikipedia que se publicaron y se actualizaron por última vez en 2017 y 2024, respectivamente. Como resultado, la mayor parte de la información estaba desactualizada. Ni siquiera tocó los últimos modelos de generación de videos y compañías de robótica.
El agente de investigación profunda de Géminis, mientras era sucinto, mencionó: «En particular, Deepseek, una startup establecida en 2024, ha aumentado rápidamente a la prominencia con su modelo R1.«Además, Gemini también escribió:»Deepseek también se ha distinguido a través de su trabajo pionero en el desarrollo de nuevos avances arquitectónicos, como la atención latente de múltiples cabezas (MLA).«
Chatgpt O1 vs Deepseek R1: Battle of Frontier AI Models
También discutió herramientas de IA de generación de videos como Kling AI, Minimax y compañías de robótica impulsadas por IA como Unitree. Mi evaluación es que La ventaja de Gemini es el índice de búsqueda de Googleque se actualiza regularmente con nuevas páginas web en cada tema. Es probable que Operai confíe en Bing para curar páginas web para el trabajo de investigación y, como resultado, está curando información antigua.
Tarea #2: Investigación sobre el futuro de los chips de IA sobre las GPU de NVIDIA
En la siguiente tarea, le pedí al agente de investigación profunda sobre ChatGPT y Gemini que investigara el futuro de los chips de IA especializados sobre las GPU de NVIDIA que actualmente se emplean para capacitación y más. ChatGPT incluyó 22 fuentes y generó un documento grande con tablas y citas en línea. Géminis, al igual que anteriormente, analizó más de 100 páginas web, pero creó un documento corto.
Ambos agentes mencionaron el surgimiento de TPU, ASICS, FPGA, LPU y WSE, e informaron Cuda Moat de Nvidia. Discutieron nuevas compañías de silicio como Groq, Cerebras, Sambanova, Graphcore y otras también. El agente de AI de investigación profunda de Chatgpt también tocó el chip Ascend AI de Huawei, que Gemini se perdió.
Competidores de Nvidia: los fabricantes de chips de IA luchando contra la guerra de silicio
Chatgpt Deep Research también mencionó los chips de Entrenium e Inferentia de Amazon, el chip Maia de Microsoft, el acelerador Gaudi de Intel y la TPU de Google. Sin embargo, al igual que su fumble anterior, ChatGPT está atascado en el pasado. Por ejemplo, no tiene información que Google ya haya publicado el chip TPU V6E (Trillium). A continuación, ChatGPT cree que Blackwell B200 de Nvidia es una próxima GPU, pero se lanzó en 2024.
A pesar de sus fallas, se lo daría al agente de investigación profunda de Chatgpt, ya que el informe tiene más profundidad e ideas que Géminis. Dicho esto, es importante tener en cuenta que hay un problema fundamental con el agente de investigación profunda de ChatGPT.
5 cosas chatgpt o3-mini hace mejor que otros modelos de IA
El agente funciona con una versión ajustada del modelo O3 de OpenAI, que tiene una fecha límite de capacitación de octubre de 2024. Como resultado, el modelo interno no tiene el último conocimiento. A pesar de usar Internet para la información actual, a menudo se pierde los últimos avances.
Tarea #3: Investigación sobre gestión de la obesidad en 2025
En la tercera tarea, le pedí al agente de investigación profunda sobre ChatGPT y Gemini que investigara la gestión de la obesidad en 2025. Le pedí específicamente a ambos agentes que incluyera los últimos avances en 2025, que cubren todo tipo de terapias. La investigación profunda de ChatGPT citó fuentes de alta calidad y revistas médicas para explicar la terapia actual en el manejo de la obesidad.
Mencionó nuevos avances como péptidos GLP-1, sus efectos secundarios, estado de aprobación de la FDA de nuevos medicamentos e incluso terapia génica. En general, ChatGPT subrayó la política actual de gestión de obesidad de los Estados Unidos, el Reino Unido y Canadá.
Por otro lado, el agente de investigación profundo de Géminis también hizo un trabajo maravilloso. Enumeró todas las intervenciones médicas e incluyó Próximos ensayos de drogas en un formato tabular. Lo que me pareció interesante es que Géminis mencionó nuevos medicamentos como el receptor de hormonas triples (retatrutida), que está creando un zumbido en el campo de la medicina para una pérdida de peso significativa.
Además, Googlr’d Gemini se sumergió en compañías como Novo Nordisk y Eli Lilly, que están experimentando con medicamentos novedosos para la reducción de peso, dando una imagen completa del desarrollo. En general, diría que el informe generado de Gemini estaba bien estructurado e incluyó la información más reciente sobre la gestión de la obesidad.
¿Deberías usar ChatGPT Deep Investigación o Gemini Deep Investigación?
En mis pruebas, preferí el agente de IA de investigación profunda de Gemini porque constantemente incluía información actual sobre varios temas. Si bien el agente de investigación profunda de ChatGPT cubre una amplia gama de ideas, su conocimiento limitado del último desarrollo, impide que dé una imagen completa. Además de eso, el agente de IA de AI de investigación profunda de Gemini es gratuita para todos los usuarios, mientras que OpenAI cobra $ 20 para acceder a su agente.
La razón por la que Géminis ha mejorado tanto es que ahora está impulsado por el modelo de pensamiento Flash Gemini 2.0. En comparación con el modelo anterior de Gemini 1.5 Pro, el nuevo modelo de razonamiento piensa y planea qué información necesita para completar el trabajo de investigación.
Dicho esto, una gran ventaja del agente de investigación profunda de ChatGPT es que puede cargar archivos, mientras que Gemini no permite cargas de archivos mientras usa su agente. Esto puede ser particularmente útil en el trabajo de investigación relacionado con STEM, donde puede cargar PDF de revistas científicas de pago.
Dado que muchas de estas revistas están detrás de un muro de pago e inaccesibles a través de la búsqueda web, puede cargar archivos manualmente para proporcionar una base de conocimiento más rica. Esto permitirá al agente incorporar ideas valiosas. Sin embargo, Gemini le permite exportar el informe generado a Google Docs, que es útil para compartir.
En general, sugiero usar el agente de IA de investigación profunda de Gemini antes de suscribirse al plan ChatGPT Plus. Google ha mejorado significativamente el agente, y ahora es mucho más rápido.
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