Un LLM decente que alucina ocasionalmente
habiendo probado y fracasé estrepitosamente en mecanografía en hindi (escritura en devnagari) cuando era estudiante de periodismo en la universidad, estaba bastante preocupado por cómo podría siquiera probar las capacidades de Nanda. Para mi alivio, Nanda reconoce hinglés (hindi + inglés), junto con el mensaje Escritura devnagari y escritura hindi estándar.
El prototipo de Nanda LLM de G42 estaba siendo demostración en los servidores Cloud AI de Qualcomm en IMC 2024. Esta colaboración no fue una gran sorpresa ya que en abril de este año, G42 declarado utilizando los aceleradores Cloud AI 100 Ultra AI de Qualcomm para impulsar la inferencia de IA.
Le pregunté a Nanda qué libro escribió Gandhi en 1970 y dijo correctamente que no podría haber escrito ningún libro ese año desde que falleció en 1948. Además, Nanda LLM también habló con precisión sobre los dos libros que escribió junto con los años respectivos correctos.
A continuación, adopté un enfoque matemático y pregunté cuál era el número mayor entre 9,9 y 9,11. Declaró erróneamente el 11 de septiembre como el número mayor. Esta es una pregunta complicada para los LLM, e incluso Copilot se equivoca a veces y confunde 9.11 con 10.11. Sin embargo, Géminis resulta ser mucho mejor en este sentido e identifica instantáneamente 9,9 como el número mayor.
También le pregunté a Nanda LLM sobre un lugar inventado llamado Jovakiasiy tomó por ser un pueblo de Brasil. También le pregunté quién era la hermana mayor de Bhima en Mahabharata y bueno, Nanda estaba muy equivocada. Sin embargo, no siempre cae en estas trampas. Casi me llamó idiota cuando le pregunté por qué Ashoka el Grande construyó el Taj Mahal y al mismo tiempo me corrigió con información precisa.
Necesita bastante refinamiento
Después de ver Nanda LLM en acción, y de que era igualmente correcto e incorrecto, me di cuenta de que necesitaba bastante refinamiento. Por supuesto, todavía está en un nivel muy etapa naciente y tiene mucho camino por recorrer antes de estar disponible para el público.
Aproveché la oportunidad para preguntarle a Manu Kumar Jain si G42 creó Nanda LLM desde cero o si utilizó Azure, Google u OpenAI para ajustar el conjunto de datos hindi. Manu reveló que el modelo base de Nanda LLM utiliza JAIS, resultado de una colaboración entre Inception y MBZUAI (Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed). Agregue G42 a esta mezcla y este también será el trío detrás de Nanda.
Mucho potencial, sin dirección establecida (por ahora)
¿Recuerdas a Krutrim, el asistente de inteligencia artificial que Ola anunció el año pasado y que comenzó a inyectar en sus servicios de taxi y vehículos eléctricos más adelante? Entonces, le pregunté a Manu sobre los posibles casos de uso o sectores que G42 podría estar considerando específicamente para Nanda LLM. Y esto es lo que Jain dijo: “En primer lugar, intentaremos crear una versión de código abierto de Nanda, que dará a todos acceso a ella y desarrollará más a partir de ella. Al final, a nuestro modo de ver, hay muchos casos de uso, como la atención sanitaria.“
Por ejemplo, en una zona rural donde los hablantes de hindi no tienen acceso a instalaciones médicas de primer nivel, pueden adoptar un modelo de este tipo y tener una idea básica de lo que podría estar mal con ellos. Con el tiempo, podrán iniciar un tratamiento avanzado si lo requiere, añadió Jain.
Al conversar con Jain, también discutimos el enorme potencial que tiene un LLM en hindi para ayudar a los agricultores. Desde educarlos sobre prácticas agrícolas avanzadas hasta darles estimaciones sobre pérdidas y ganancias, hay muchas cosas de las que los hablantes de hindi se beneficiarán.
Sin embargo, dado que se puede acceder fácilmente a la IA, cortesía de ChatGPT, Gemini y Copilot, Nanda LLM de G42 tiene que ser sólido en términos de precisión y confiabilidad, lo cual no es el caso en este momento. Además, con Gemini obteniendo soporte para más idiomas índicos y otros LLM trabajando de manera similar, será interesante ver cómo Nanda puede ofrecer eso «.extra» Un poco de IA para destacar. Sólo el tiempo lo dirá.
Bueno, eso es todo para mí. ¿Qué opinas del Nanda Hindi LLM de G42? ¡Házmelo saber en la sección de comentarios!
Un agradecimiento especial al especialista en inteligencia artificial de Moyens I/O, Arjun Sha, por darme sugerencias para probar el modelo y las preguntas que debo hacerle. Próximamente habrá más actividades prácticas de este tipo, ¡así que estad atentos!
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