Después de un comienzo un tanto complicado, Google parece estar de vuelta en la carrera de la IA. Con el lanzamiento del modelo de IA PaLM 2, Google ha demostrado que puede desarrollar modelos de IA capaces con gran eficiencia y velocidad. Y ahora, puedes probar el modelo de IA PaLM 2 de inmediato utilizando la plataforma de IA Vertex. En este artículo, hemos incluido el proceso paso a paso para configurar y utilizar el modelo Google PaLM 2. Dicho esto, vayamos directo al grano.
Paso 1: Configurar una cuenta de Google Cloud
1. En primer lugar, vaya a nube.google.com/vertex-ai y haga clic en «Pruebe Vertex AI gratis» botón.
2. A continuación, Inicia sesión con tu cuenta de Google y complete otros detalles.
3. Después de eso, añadir un método de pago Justo debajo. No te preocupes, no se te cobrará hasta que se agote tu crédito gratuito. Solo se verificará tu tarjeta con una cantidad minúscula.
Paso 2: Acceda a la plataforma Vertex AI
1. Ahora que ha creado su cuenta de Google Cloud, escriba “Vertex AI” en el cuadro de búsqueda en la parte superior.
2. Aquí, seleccione “Vértice IA“.a en la sección “Productos y páginas”.
3. Después de eso, haga clic en “Idioma” en “Generative AI Studio” en el menú de la izquierda.
3. Aquí, haga clic en “Crear mensaje de chat”. Esto te permitirá chatear con el modelo de inteligencia artificial PaLM 2 de Google.
4. Por último, introduzca un mensaje y pulse Enter. Probablemente obtendrá un error ya que aún no has habilitado la API.
5. En el cuadro emergente, haga clic en “Permitir” para acceder a la API de Vertex AI. Si no ha añadido ninguna tarjeta, le solicitará que añada un método de pago y cree una cuenta de facturación.
6. Por último, la API de inteligencia artificial de Vertex Se habilitará.
Paso 3: Utilizar el modelo de inteligencia artificial de Google PaLM 2
1. Ahora, sigue adelante y probar Un chatbot basado en el modelo de IA PaLM 2. La interfaz de usuario aquí se parece a la del sitio web OpenAI Playground, que es una de las mejores alternativas a ChatGPT.
2. A la izquierda, puedes Establecer el contexto Similar a OpenAI Playground. Puedes pedirle al modelo de IA de PaLM 2 que se haga pasar por un médico, un programador, un analista de bolsa o básicamente cualquier cosa que quieras.
3. Y a la derecha, puedes elegir el modelo (actualmente solo ofrece el PaLM) chat-bisonte@001 Unicorn, el modelo de IA más grande de PaLM 2, aún no está disponible para evaluación. Aparte de eso, puedes ajustar la temperatura, el límite de tokens y los valores Top-K y Top-P.
4. Le preguntamos sobre su modelo de fundaciónpero siguió repitiendo que está construido sobre el antiguo modelo LaMDA de Google. Al menos, ahora, no dice que PaLM 2 está construido por OpenAI, como dice Anmol de nuestro equipo encontrado antes.
5. Además, le pedimos al modelo de IA PaLM 2 que Encuentra un error en el códigoy encontró el error y arregló el código. También le pedimos que resolviera un acertijo y respondió con la respuesta correcta.
Modelo de IA de PaLM 2 (Bison): primeras impresiones
Estoy bastante sorprendido después de interactuar con el modelo de IA de PaLM 2. Este ni siquiera es el modelo de Unicornio más grande. Estoy charlando con el Modelo de IA de Bison más pequeñoy hasta ahora ha demostrado ser muy prometedor. Le planteé muchas dudas relacionadas con la codificación y algunas preguntas de razonamiento difíciles a este chatbot, y sobresalió en todos los niveles.
A alucinación de pruebaHice muchas preguntas sobre lugares y eventos ficticios y parece que PaLM 2 ya no dice mentiras descaradas. En mis pruebas, dio respuestas correctas que apuntaban a eventos ficticios. En algunos casos, simplemente se negó a responder preguntas en las que la pregunta en sí era ficticia. En otras consultas, alucinó, pero es algo común en los modelos de IA en este momento.
Aparte de eso, la mejor parte es que PaLM 2 ha sido Capacitado hasta febrero de 2023a diferencia de varios modelos OpenAI donde la fecha de corte es septiembre de 2021. Además, el modelo Bison derivado de PaLM 2 tiene un token de entrada máximo de 4096 y un token de salida máximo de 1024.
Claro, no puede igualar la longitud de contexto de 32k y 8192 de GPT-4, pero para la mayoría de las aplicaciones basadas en IA, PaLM 2 es Más barato y más rápidoEn resumen, PaLM 2 se perfecciona y actualiza periódicamente (la última actualización fue el 10 de mayo de 2023) y, para los desarrolladores, creo que el modelo de inteligencia artificial de PaLM 2 de Google podría ser una mejor oferta que la competencia.
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