Aquí está cómo detectar reseñas falsas en Amazon con FakeSpot 13

Aquí está cómo detectar reseñas falsas en Amazon con FakeSpot

Las compras en línea se han transformado enormemente con una mayor gama de productos, así como una forma más inmersiva de exhibirlos en línea, pero establecer la veracidad de un producto en línea aún es un caos.

Los usuarios utilizan las reseñas de productos para determinar la calidad de un producto, pero suelen estar inundadas de reseñas falsas.

Y no solo eso, ni siquiera es fácil distinguir qué reseñas son auténticas y cuáles no lo son.

Las reseñas en los sitios web de comercio electrónico estaban destinadas a ser el criterio para medir la calidad de un producto, pero con el aumento de la competencia, los especialistas en marketing de marcas se han pasado a malas prácticas, como dejar reseñas falsas.

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En momentos como estos, es realmente difícil verificar la autenticidad de las reseñas, pero no debe preocuparse, ya que la gente de Fakespot ha facilitado el análisis de la autenticidad de una reseña.

“Las reseñas estaban destinadas a ser una forma de asegurarse de que está recibiendo un buen producto. Pero con todas las críticas falsas, esa confianza se ha roto. Fakespot está tratando de hacer algo al respecto. Nunca más compre un producto de 5 estrellas que en realidad resulta ser de 1 estrella”, afirma la compañía en su sitio web.

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Al momento de escribir este informe, Fakespot había analizado más de 548 millones de reseñas de 2 millones de productos de Amazon y varios miles de listados de Yelp.

Todo lo que necesita hacer es copiar e ingresar la URL del producto que está buscando para verificar las reseñas y, después de unos segundos, Fakespot le permitirá saber qué tan confiables son las reseñas de los productos.

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Ejemplo de autenticación de revisión
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“Las reseñas de los usuarios deberían ser una herramienta informativa para proporcionar comentarios honestos de otros compradores, pero ¿qué pasa cuando no se puede confiar en las reseñas en sí mismas? Fakespot ayuda a los compradores inteligentes a tomar decisiones informadas”, afirma el sitio web de la empresa.

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Ejemplo de autenticación de revisión
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Fakespot utiliza parámetros como el lenguaje utilizado en las reseñas, el uso de demasiados adjetivos positivos, lo cual es una rareza incluso si a un usuario le gusta el producto, y la autenticidad del perfil del reseñador, entre otros.

Una serie de críticas positivas que inundan el hilo el mismo día también despiertan sospechas en el sitio web.

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Aunque este sitio web no es una forma infalible de establecer la autenticidad de un producto enumerado en Amazon o Yelp, ya que las métricas que señala a veces también pueden ser utilizadas por un revisor auténtico, pero al menos le brinda una idea del producto.

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