Google ha anunciado el lanzamiento de su modelo de inteligencia artificial más amplio, Géminisy cuenta con tres versiones: Gemini Ultra, la más grande y capaz; Gemini Pro, que es versátil en diversas tareas; y Gemini Nano, diseñada para tareas específicas y dispositivos móviles. El plan es otorgar licencias de Gemini a los clientes a través de Google Cloud para que lo utilicen en sus aplicaciones, en un desafío al ChatGPT de OpenAI.
Gemini Ultra se destaca en la comprensión masiva de lenguaje en múltiples tareas, superando a los expertos humanos en materias como matemáticas, física, historia, derecho, medicina y ética. Se espera que sea el motor de productos de Google como el chatbot Bard y Search Generative Experience. Google tiene como objetivo monetizar la IA y planea ofrecer Gemini Pro a través de sus servicios en la nube.
“Gemini es el resultado de esfuerzos de colaboración a gran escala de equipos de todo Google, incluidos nuestros colegas de Google Research”, escribió el director ejecutivo Sundar Pichai en un Entrada de blog el miércoles. “Fue diseñado desde cero para ser multimodal, lo que significa que puede generalizar y comprender, operar y combinar sin problemas diferentes tipos de información, incluidos texto, código, audio, imagen y video”.
A partir del 13 de diciembre, los desarrolladores y las empresas podrán acceder a Gemini Pro a través de la API de Gemini en Google AI Studio o Google Cloud Vertex AI, mientras que los desarrolladores de Android podrán crear con Gemini Nano. Gemini mejorará el chatbot Bard de Google, utilizando Gemini Pro para razonamiento, planificación y comprensión avanzados. El próximo año se lanzará un Bard Advanced, que utilizará Gemini Ultra, y probablemente estará posicionado para desafiar a GPT-4.
A pesar de las dudas sobre la monetización con Bard, Google hace hincapié en la creación de una buena experiencia de usuario y no proporciona detalles específicos sobre el precio o el acceso a Bard Advanced. El modelo Gemini, en particular Gemini Ultra, ha sido sometido a pruebas exhaustivas y evaluaciones de seguridad, según Google. Si bien es el modelo más grande, se afirma que es más rentable y eficiente que sus predecesores.
Google también presentó su unidad de procesamiento tensorial de próxima generación, TPU v5ppara entrenar modelos de IA. El chip promete un rendimiento mejorado por el precio en comparación con el TPU v4. Este anuncio sigue los recientes avances en silicio personalizado de los rivales de la nube Amazon y Microsoft.
El lanzamiento de Gemini, tras un retraso informado, subraya el compromiso de Google con el avance de las capacidades de IA. La empresa ha estado bajo escrutinio por cómo planea convertir la IA en emprendimientos rentables, y la introducción de Gemini se alinea con su estrategia de ofrecer servicios de IA a través de Google Cloud. Los detalles técnicos de Gemini se describirán con más detalle en un próximo informe técnico, que brindará información sobre sus capacidades e innovaciones.
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